【ProAV Lab】Breakthrough - Automatische Tracking-Kamera: Erkennung von Personen
Written by Kieron Seth, Product Marketing Director at Lumens
August 17, 2022 28270
▶ Einleitung
Auto-Tracking-Kameras folgen den Moderatoren, während sie sich durch ein Klassenzimmer, ein Studio oder eine Bühne bewegen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit eines Bedieners während der Aufnahme. Der Schlüssel zur automatischen Verfolgung ist die Identifizierung von Personen. Die Person muss vor jedem Hintergrund eindeutig identifiziert werden, um eine einwandfreie Verfolgung zu ermöglichen. Lumens Tracking-Kameras sind mit der neuesten AI-Technologie ausgestattet, um schnell, genau und zuverlässig zu arbeiten.
▶ Traditionelle Methoden zur Personenidentifikation
Traditionell haben Tracking-Kameras grundlegende Bildverarbeitungsmethoden verwendet, um Formen im Rahmen mit den typischen Konturen eines menschlichen Gesichts und einer menschlichen Hautfarbe abzugleichen. Bei dieser Methode liegt die Erkennungsrate in der Regel bei etwa 70 %. In schwierigen Situationen, in denen die Kamera in einem Winkel aufnimmt oder der Hintergrund nicht gleichmäßig ist, können Kameras jedoch oft nicht auf den Moderator fixieren oder während des Filmens die Spur verlieren.
Erkennung von festen Mustern
▶ Die neue Generation AI Erkennungsalgorithmus von Lumens
Lumens hat eine neue Generation AI intelligenter Detektionstechnologie eingeführt und verwendet eine NPU (Neural-Network Processing Unit) und maschinelles Lernen, um eine außergewöhnliche Identifizierung von Menschen zu ermöglichen. Es hat mehr als sechs Monate Deep-Learning und Tuning erlebt. Das Training umfasste die Analyse von Millionen von Gesichtern und menschlichen Formen in einer Vielzahl von Aufnahmewinkeln. Das Ergebnis ist eine erheblich höhere Genauigkeit, insbesondere bei Menschen unterschiedlichen Alters und Hauttönes, und es ist in der Lage, jeden Aufnahmewinkel und jede Art von Hintergrund zu berücksichtigen.
Künstliche Intelligenz Deep Learning
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